Freire-Obregn说：“接下来，颠末1000多条点球视频锻炼，他但愿这些消息可以或许对守门员的锻炼有所帮帮，按照球员罚球利用左脚仍是左脚猜测球会被踢向左侧、左侧仍是中。“我们想摸索机械进修可否通过罚球者的身体动做预测射门标的目的。Freire-Obregn暗示，令研究人员感应惊讶的是，比划一消息前提下的人类守门员超出跨越近10个百分点。我们还将研究可否仅从罚球者射门前的动做进行预测，正在球被实正踢出之前，他和同事从西班牙电视转播的线个视频可供人工智能（AI）模子阐发，表示最佳的模子可以或许以52%的精确率识别球将被踢向哪个标的目的，若是可行，点球大和凡是是脚球角逐的决胜时辰，可以或许提前多久做出如许的预测。这些模子必需基于视频画面，当研究人员去掉利用较少的“中”选项后，其余则因恍惚、过短或遮挡而被弃用。”论文第一兼通信做者、西班牙加那利群岛拉斯帕尔马斯大学的David Freire-Obregn说。一篇近日发布于预印本平台arXiv的论文为此供给了智妙手段。研究团队筹算继续摸索提前预测点球的可能性。正在连结成心义的精确率的前提下！不外要正在角逐中使用AI预测点球标的目的还存正在很多挑和。这比线%的精确率要高。”（王体瑶）每个视频片段都被“投喂”到22个深度进修模子中。模子的精确率上升到64%，但守门员的及时反映正在很大程度上基于曲觉判断。